Là một phương pháp thống kê suy luận, giúp ước tính giá trị thật của quần thể dựa trên giá trị thu được từ mẫu nghiên cứu. Khoảng tin cậy 95% thường được dùng trong các nghiên cứu. Khoảng tin cậy rộng cho thấy độ chính xác thấp; khoảng tin cậy hẹp cho thấy độ chính xác cao hơn.
Ví dụ: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidece interval hoặc 95%CI) của tỷ lệ mắc bệnh nào đó p=3% là 2,2%-4,1%. Điều này có nghĩa là dựa trên kết quả tính toán từ mẫu (p=3%), nghiên cứu viên có thể tin tưởng ở mức 95% rằng tỷ lệ mắc bệnh của quần thể nằm trong khoảng từ 2,2% đến 4,1%. Nói cách khác, khi thực hiện việc chọn mẫu 100 lần để tình toán tỷ lệ nói bệnh thì ít nhất có 95 lần kết quả về tỷ lệ mắc bệnh nằm trong khoảng từ 2,2% đến 4,1%