Chọn mô hình (Trở về mục nội dung gốc: )
whole real life = normal model y liên tục dương = log-normal, gamma, inverse gaussian binary (nhi giá) hoặc multinomial model = logit, probit model discrete random = poisson, negative binomial model
Cấu trúc nội dung Trở về mục nội dung gốc: nếu biến số này chỉ nhận các giá trị tự nhiên từ 0,1,2,3,4,6 tối đa là 20 thì nên dùng phân bố nào dữ liệu là số bàn thắng ghi được cho trận đấu, tôi dùng phân bố poisson , nay cần ước lượng tham số của phân bố poisson, vậy tham số này cần tuân theo phân bố nào (biết rằng giá trị của nó là số rời rạc) cho tôi hỏi chỉ số deviance information criterion là gì mà dùng để so sánh các mô hình cho tôi biết thông tin về AIC (Akaike Information Criterion) và BIC (Bayesian Information Criterion) cho tôi hỏi weibull distribution, gamma distribution và log-normal distribution khác nhau điểm nào, khi nào dùng phân bố nào Normal distribution Binomial distribution Negative Binomial distribution poisson distribution gamma distribution Inverse Gaussian distribution Beta distribution weibull distribution Dirichlet Bernoulli distribution Chọn mô hình diễn giải DIC

Tài liệu đào tạo liên tục

Bệnh sử và chẩn đoán

Đánh giá và điều trị các triệu chứng khác

Clinical reasoning mapping: a new tool for exploring clinical reasoning - Prof. Dario Torre

Kiến thức nhanh

Hình ảnh

khai giảng ngày 11/05/2025

Phát triển kỹ năng điện tâm đồ - 3 tháng trực tuyến - thông tin chi tiết : đường dẫn

Phụ trách chuyên môn TS Võ Thành Liêm (thanhliem.vo@gmail.com)