Negative Binomial distribution


	Xem trang đào tạo trực tuyến

(Trở về mục nội dung gốc: )

Phân phối nhị thức âm (Negative Binomial distribution) là gì?

Nếu bạn đã hiểu rõ về phân phối nhị thức, thì phân phối nhị thức âm sẽ dễ hình dung hơn. Trong khi phân phối nhị thức xác định số lần thành công trong một số lần thử cố định, thì phân phối nhị thức âm lại xác định số lần thử cần thiết để đạt được một số lần thành công nhất định.

Khi nào nên sử dụng phân phối nhị thức âm?

Bạn nên sử dụng phân phối nhị thức âm khi:

Thí nghiệm tiếp tục cho đến khi đạt được một số lần thành công nhất định: Ví dụ, bạn tung đồng xu cho đến khi xuất hiện mặt ngửa đúng 5 lần.
Mỗi lần thử chỉ có hai kết quả: Thành công hoặc thất bại.
Xác suất thành công trong mỗi lần thử là không đổi: Xác suất thành công ở mỗi lần thử đều bằng nhau.
Bạn quan tâm đến số lần thử cần thiết để đạt được một số lần thành công nhất định: Đây là điểm khác biệt chính so với phân phối nhị thức.

Ví dụ:

Sản xuất: Bạn muốn biết trung bình cần sản xuất bao nhiêu sản phẩm để có 10 sản phẩm đạt chuẩn.
Nghiên cứu y tế: Bạn muốn biết trung bình cần phỏng vấn bao nhiêu người để tìm được 20 người mắc một bệnh hiếm.
Thị trường: Bạn muốn biết trung bình cần tiếp cận bao nhiêu khách hàng để bán được 5 sản phẩm.

So sánh với phân phối nhị thức:

Đặc điểm	Phân phối nhị thức	Phân phối nhị thức âm
Số lần thử	Cố định	Biến đổi
Điều kiện dừng	Thực hiện xong n lần thử	Đạt được r lần thành công
Quan tâm	Số lần thành công trong n lần thử	Số lần thử cần thiết để đạt được r lần thành công

Export to Sheets

Khi nào không nên sử dụng phân phối nhị thức âm?

Khi số lần thử là cố định: Nếu bạn đã biết trước số lần thử, hãy sử dụng phân phối nhị thức.
Khi xác suất thành công thay đổi qua các lần thử: Phân phối nhị thức âm giả định xác suất thành công là không đổi.

Tóm lại:

Phân phối nhị thức âm là một công cụ hữu ích khi bạn quan tâm đến số lần thử cần thiết để đạt được một số lần thành công nhất định. Nó thường được sử dụng trong các tình huống thực tế khi kết quả của một quá trình không được xác định trước bởi số lần thử.

Hình ảnh