Kiểm định phân tích phương sai một chiều

(Tham khảo chính: thống kê )

Kiểm định t bị giới hạn trong việc so sánh hai nhóm hoặc điều kiện. Một loại kiểm định thống kê khác phải được sử dụng nếu có ba hoặc nhiều nhóm cần được so sánh.

Phân tích phương sai, hay ANOVA, được phát minh bởi Sir Ronald Fisher để đồng thời so sánh kết quả từ một số nhóm. Phiên bản cơ bản nhất của ANOVA so sánh các nhóm khác nhau về một chiều duy nhất hoặc một yếu tố. Điều này được gọi là ANOVA một chiều. Một phiên bản nâng cao hơn của ANOVA có sẵn cho các thí nghiệm có hai hoặc nhiều yếu tố.

Trong PSPP, ANOVA một chiều phải có một biến phụ thuộc cho dữ liệu. Một biến thứ hai là cần thiết để đại diện cho tư cách thành viên nhóm. Cách tiếp cận này tương tự như thiết lập cho kiểm định t mẫu độc lập.

Trong ví dụ này, giả sử rằng một loại thuốc đang được thử nghiệm để điều trị huyết áp cao. Những người bị tăng huyết áp được phân ngẫu nhiên vào các nhóm không dùng thuốc (đối chứng), liều thấp, liều trung bình hoặc liều cao.

Một phần của dữ liệu ví dụ được hiển thị bên dưới, với một số dữ liệu bị bỏ qua để tiết kiệm không gian. Biến BP đại diện cho huyết áp tâm thu. Biến Group có tư cách thành viên nhóm được biểu thị bằng 0, 1, 2 hoặc 3 cho liều lượng tương ứng là 0, thấp, trung bình hoặc cao. Tệp dữ liệu có sẵn để tải xuống.

[Hình ảnh minh họa dữ liệu cho tình huống phân tích phương sai được hiển thị. Biến BP đại diện cho điểm huyết áp. Biến nhóm đại diện cho nhóm liều lượng trong thí nghiệm.]

Kiểm định ANOVA một chiều được bắt đầu bằng cách chọn Analyze, Compare Means, sau đó là One-Way ANOVA. Hộp thoại yêu cầu người dùng chọn biến phụ thuộc và di chuyển nó đến trường Dependent Variable trung tâm. Biến đại diện cho các nhóm phải được chuyển đến trường Factor. Tổ chức này tương tự như hộp thoại được sử dụng cho kiểm định t mẫu độc lập.

[Hình ảnh minh họa hộp thoại cho phân tích phương sai một chiều yêu cầu lựa chọn biến phụ thuộc và biến nhóm.]

PSPP cũng cung cấp các hộp kiểm cho "descriptives" và "homogeneity". Đây là thông tin hữu ích cần có, vì vậy chúng ta hãy đánh dấu vào các hộp này.

Kết quả đầu ra bắt đầu với một số thống kê mô tả cơ bản, chẳng hạn như giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cho mỗi nhóm.

[Hình ảnh minh họa phần trên cùng của tệp kết quả đầu ra có thống kê mô tả.]

Phần tiếp theo của kết quả đầu ra hiển thị kiểm định đồng nhất phương sai. ANOVA giả định rằng các nhóm có phương sai tương tự nhau. Nếu kết quả của kiểm định này có ý nghĩa, điều đó cho thấy rằng phương sai nhóm khác nhau đáng kể, vì vậy ANOVA có thể không phải là kiểm định phù hợp. May mắn thay, kiểm định đồng nhất không có ý nghĩa đối với ví dụ hiện tại này. Sẽ ổn khi sử dụng kiểm định ANOVA.

[Hình ảnh minh họa kiểm định đồng nhất phương sai là phần giữa của kết quả đầu ra. Điều này được sử dụng để đánh giá xem một giả định quan trọng về phương sai có được đáp ứng hay không.]

Phần cuối cùng hiển thị kết quả ANOVA.

[Hình ảnh minh họa kết quả kiểm định phân tích phương sai ở dưới cùng của kết quả đầu ra. Thống kê kiểm định và giá trị p được hiển thị ở phía bên phải.]

Thống kê điểm F và giá trị p được hiển thị ở phía bên phải. Kết quả này sẽ có ý nghĩa thống kê vì p < 0,05. Kết quả tổng bình phương và bình phương trung bình đôi khi được sử dụng cho các phân tích tiếp theo, chẳng hạn như tính toán kích thước hiệu ứng.

Định dạng để báo cáo kết quả ANOVA theo kiểu APA là F(bậc tự do - giữa, bậc tự do - trong) = điểm F, p = giá trị p. Đối với ví dụ này, kết quả sẽ được báo cáo là F(3, 36) = 66,7, p < 0,001.

Tải về tài liệu chính .....(xem tiếp)