|
|||||||||
Phương pháp phân tích(Tham khảo chính: Võ Thành Liêm ) |
|
|
Mục này không cần phải chi tiết trong phần thiết kế nghiên cứu vì chúng ta chưa có số liệu trong tay, cũng chưa định hướng được khả năng phân tích sâu đến đâu. Tuy nhiên, việc chuẩn bị nền tảng thống kê cơ bản và dự tính trước một số kỹ thuật phân tích chuyên biệt sẽ giúp ích cho việc chuẩn bị danh mục thông số nghiên cứu và bảng câu hỏi. Các mục có thể liệt kê bao gồm: · Các phép tính thống kê dự kiến sẽ dùng · Mục tiêu · Loại biến sẽ phân tích: định tính, định danh, định thứ bậc · Loại phân tích: đơn biến, đa biến · Phương pháp đặc biệt: Cox, ROC, Kaplan Mayer, McNemar… · Phần mềm thống kê sẽ dùng. · Quản lý bảng câu hỏi: Words, EpiInfo, Google-form, … · Thu thập số liệu: Excel, Access, EpiInfo_data,… · Thống kê: Excel, SPSS, SAS, Stata, EpiInfo, … · Phần mềm đặc biệt nếu có: Winbugs, Irap, Palisade, DEA Frontier,… Đối với một số nghiên cứu có sử dụng các phương pháp thống kê chuyên sâu như: hồi qui logistics, hồi qui tuyến tính, phương trình Cox trong hồi qui sống còn, phân tích tuần tự (sequential analysis), phân tích Bayesian, … chúng ta nên tham khảo ý kiến của chuyên gia về thống kê trước khi tiến hành thu thập số liệu. Ý kiến về thống kê giúp tránh sai sót, đảm bảo số liệu sau khi thu thập có thể đáp ứng các điều kiện cần của phương pháp thống kê, điều mà chương trình đào tạo y khoa không cung cấp. chí này có thể làm cho nghiên cứu không phân tích được. Ví dụ 7 tiêu chí của chẩn đoán bệnh viêm khớp dạng thấp. Vì lý do nào đó, chúng ta chỉ khai thác 6 tiêu chí. Điều này đưa đến việc là sẽ để sót một tỷ lệ bệnh nhân không được chuẩn đoán bệnh mặc dù có triệu chứng ở tiêu chí thứ 7. Để làm tốt mục này, chúng ta nên liệt kê trực tiếp các định nghĩa, các tiêu chí cho từng phạm trù liên đới đến mục tiêu nghiên cứu.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|