Hệ số tương quan

(Tham khảo chính: thống kê )

Phân tích phổ biến nhất cho các mối quan hệ là thực hiện các hệ số tương quan. Điều này sẽ cung cấp cho chúng ta một điểm số trong khoảng từ -1,0 đến +1,0.

Dấu của điểm cho biết loại mối quan hệ, với mối quan hệ thuận chiều có nghĩa là cả hai biến tăng cùng nhau. Mối quan hệ nghịch biến xảy ra trong các tình huống khi sự gia tăng của biến này được kết nối với sự giảm của biến kia. Nói cách khác, các biến đang hướng theo hướng ngược nhau.

Giá trị số của hệ số tương quan cho biết mối quan hệ mạnh hơn khi nó càng xa 0, theo hướng thuận chiều hoặc nghịch biến.

Tính năng PSPP để thực hiện các hệ số tương quan đơn giản là Bivariate Correlation. Tiền tố "bi" dùng để chỉ hai, vì vậy phân tích này sẽ là tương quan giữa hai biến. Lệnh này sẽ tính toán r của Pearson, là hệ số tương quan được sử dụng phổ biến nhất.

[Hình ảnh minh họa lệnh Bivariate Correlation trong menu Analyze.]

Giống như hầu hết các phân tích, chúng ta phải chọn các biến mà chúng ta muốn tương quan. Kéo các biến này sang trường trống ở bên phải. Có thể thêm nhiều hơn hai biến. PSPP sẽ tạo một bảng sẽ tính toán tất cả các tương quan có thể có giữa các biến.

Các tính năng "test of significance" và "flag" dùng để tính toán ý nghĩa thống kê của các biến này. Kiểm định hai đuôi dành cho các dự đoán kết thúc mở. Một đuôi dành cho các tình huống có dự đoán cụ thể.

[Hình ảnh minh họa hộp thoại cho lệnh Bivariate Correlation với các biến SAT và GPA được chọn.]

Kết quả đầu ra có một bảng hiển thị các hệ số tương quan cho tất cả các so sánh có thể có giữa các biến đã chọn. Các giao điểm của các hàng và cột hiển thị các so sánh cho các biến. r của Pearson cho mối quan hệ giữa GPA và SAT trong ví dụ này là +0,78, là mạnh đối với dữ liệu hành vi. Giá trị p nằm trong hàng "Sig. (2-tailed)", với "sig." là viết tắt của ý nghĩa thống kê.

[Hình ảnh minh họa bảng tương quan từ trình xem kết quả hiển thị mối quan hệ 0,78 giữa SAT và GPA.]

Lưu ý rằng mỗi biến có mối tương quan với chính nó là +1,0, một mối quan hệ hoàn hảo. Đây không phải là một phân tích hữu ích, vì vậy hãy bỏ qua nó.

Kiểu APA có các khuyến nghị cụ thể để báo cáo thống kê. Đối với tương quan, định dạng là r(bậc tự do) = điểm r, p = xác suất. Bậc tự do cho tương quan là tổng số cặp điểm (N) trừ hai. Đối với ví dụ này, bậc tự do sẽ là df = 15 - 2 = 13. Cũng lưu ý rằng r và p ở dạng chữ nghiêng. Xác suất được hiển thị trong trường Sig. (2-tailed) của kết quả đầu ra. Nhìn chung, kiểu APA thích hợp để báo cáo kết quả này là r(13) = 0,78, p = 0,001.

Tải về tài liệu chính .....(xem tiếp)