Biểu đồ phân tán (Scatterplots)

(Tham khảo chính: thống kê )

Một phương pháp vẽ đồ thị mô tả để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến là biểu đồ phân tán. Biểu đồ này được tạo từ dữ liệu trong đó mỗi người có hai biến được đo lường. Ví dụ của chúng ta cho loại dữ liệu này sẽ là ví dụ sách giáo khoa thường được sử dụng để sàng lọc ứng viên đại học. Mỗi sinh viên có điểm kiểm tra tiêu chuẩn (SAT, ACT, v.v.) và điểm trung bình từ năm học đại học đầu tiên của họ. Mối quan hệ từ dữ liệu tổ chức trong quá khứ này có thể được sử dụng để giúp sàng lọc những ứng viên mới đang nộp đơn vào đại học.

Tệp dữ liệu ví dụ có mười lăm sinh viên, với điểm SAT và điểm trung bình đại học năm nhất cho mỗi sinh viên. Tệp dữ liệu này có thể được tải xuống dưới dạng relationshipData.sav. Xin lưu ý rằng dữ liệu là dữ liệu hư cấu được tạo ra với mục đích minh họa việc sử dụng phần mềm.

Bắt đầu bằng cách vào menu Graphs và sau đó chọn lệnh Scatterplot.

[Hình ảnh minh họa menu Graphs có tùy chọn Scatterplot.]

Hộp thoại Scatterplot có các trường cho các biến X và Y phải được chọn. Việc biến nào nên là X hoặc Y là vấn đề đánh giá. Hướng dẫn hữu ích là chọn biến nhân quả tiềm năng hoặc biến đầu tiên cho trục X. Đối với biểu đồ phân tán của chúng ta, chúng ta sẽ chọn SAT vì bài kiểm tra này được thực hiện trước khi điểm năm nhất có sẵn.

[Hình ảnh minh họa hộp thoại Scatterplot với biến SAT trong trường X và biến GPA trong trường Y.]

Biểu đồ phân tán được hiển thị trong trình xem kết quả, như thế này:

[Hình ảnh minh họa biểu đồ phân tán của SAT theo GPA.]

Mỗi cá nhân được đại diện bởi một điểm dữ liệu. Giao điểm của biến X và Y cho mỗi người được biểu thị bằng một dấu chấm. Mô hình trong ví dụ này có xu hướng di chuyển từ dưới cùng bên trái sang trên cùng bên phải. Điều này cho thấy mối quan hệ thuận chiều trong đó những người có điểm SAT cao hơn có xu hướng có điểm GPA cao hơn. Cả hai biến có xu hướng tăng cùng nhau, làm cho đây trở thành mối quan hệ thuận chiều hoặc trực tiếp.

Tải về tài liệu chính .....(xem tiếp)