Lịch sử: Bắt đầu từ những ý tưởng ban đầu của các nhà triết học Hy Lạp cổ đại, đến Alan Turing và máy tính Turing, đến sự ra đời của thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" vào năm 1956.
Định nghĩa:
Khả năng của máy móc để mô phỏng các chức năng "nhận thức" của con người như học tập, giải quyết vấn đề, lập luận và tự động hóa hành động.
Một ngành khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống thông minh có thể thực hiện các nhiệm vụ vốn dĩ được cho là chỉ con người mới có thể làm được.
Mục tiêu: Tạo ra các cỗ máy có khả năng suy nghĩ, học hỏi và hành động như con người, thậm chí vượt qua khả năng của con người.
1.2 Phân loại AI
Dựa trên khả năng:
Narrow AI: Hệ thống AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: chơi cờ vua, nhận diện khuôn mặt, dịch ngôn ngữ).
General AI: Hệ thống AI có khả năng thực hiện tất cả các nhiệm vụ mà trí thông minh con người có thể làm (hiện chưa có sản phẩm nào, dự báo trong thời gian tới sẽ đạt đến ngưỡng này).
Super AI: Trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng của con người (chỉ có trong phim và sách khoa học viễn tưởng).
Dựa trên phương pháp tiếp cận:
Cơ sở kiến thức: Sử dụng các quy tắc và kiến thức được lập trình sẵn để giải quyết vấn đề.
Học máy: Cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và tự cải thiện hiệu suất.
Mạng nơ-ron nhân tạo: Mô phỏng cấu trúc của não bộ để xử lý thông tin và đưa ra quyết định.
1.3 Ứng dụng của AI
Y tế: Chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới, hỗ trợ phẫu thuật.
Giáo dục: Cá nhân hóa việc học tập, đánh giá năng lực học sinh, hỗ trợ giáo viên.
Tài chính: Phân tích thị trường, dự đoán rủi ro, quản lý tài sản.
Sản xuất: Tự động hóa quy trình sản xuất, tối ưu hóa hiệu quả, bảo trì dự đoán.
Vận tải: Xe tự lái, quản lý giao thông, dịch vụ giao hàng.
Nông nghiệp: Tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu, dự đoán năng suất cây trồng.
Nhiều lĩnh vực khác: Giải trí, bán lẻ, dịch vụ khách hàng, an ninh mạng, v.v.
1.4 Ví dụ cụ thể về ứng dụng AI
Siri, Alexa, Google Assistant: Trợ lý ảo sử dụng AI để nhận diện giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện các yêu cầu của người dùng.
AlphaGo: Chương trình AI đánh bại kỳ thủ Go huyền thoại Lee Sedol vào năm 2016.
Watson: Hệ thống AI của IBM hỗ trợ chẩn đoán bệnh và đưa ra phương án điều trị.
Xe tự lái: Sử dụng AI để nhận biết môi trường xung quanh, điều khiển hướng di chuyển và đảm bảo an toàn.
1.5 Tác động của AI
Tích cực: Nâng cao năng suất, tạo ra cơ hội mới, cải thiện chất lượng cuộc sống.
Tiêu cực: Mất việc làm, nguy cơ thiên vị và phân biệt đối xử, lạm dụng AI.
Tóm lại:
AI là một công nghệ đầy tiềm năng với nhiều lợi ích cho con người. Tuy nhiên, cần có sự phát triển và ứng dụng có trách nhiệm để đảm bảo an toàn và đạo đức.
