|
Một số ví về ứng dụng trong y khoa:
1.Phân tích hình ảnh y tế:
2.Y học cá nhân hóa:
- Dự đoán rủi ro mắc bệnh mãn tính: AI có thể phân tích dữ liệu di truyền và lối sống để dự đoán nguy cơ phát triển các tình trạng như bệnh tim, tiểu đường hoặc ung thư của một cá nhân. Cách tiếp cận được cá nhân hóa này cho phép áp dụng các biện pháp phòng ngừa và can thiệp sớm. Xem bài TED Talk này của Eric Topol về cách AI đang biến đổi chăm sóc sức khỏe: https://www.ted.com/talks/eric_topol_the_wireless_future_of_medicine?language=en
- Tối ưu hóa liều lượng thuốc: Các thuật toán AI có thể phân tích các yếu tố cá nhân như tuổi tác, di truyền và tiền sử bệnh để tính toán liều lượng thuốc tối ưu, giảm thiểu tác dụng phụ và tối đa hóa hiệu quả điều trị. Bài viết này từ Trường Y Harvard đào sâu hơn về chủ đề này: https://precisionmedicine.bwh.harvard.edu/our-mission/
3. Nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân:
- Trợ lý ảo bệnh nhân hỗ trợ AI: Các trợ lý ảo này có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp thông tin sức khỏe, lên lịch hẹn khám và thậm chí cung cấp hỗ trợ tinh thần cơ bản, giải phóng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khỏi các nhiệm vụ phức tạp hơn và cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc của bệnh nhân. Video này giới thiệu tiềm năng của trợ lý ảo AI trong chăm sóc sức khỏe: https://www.youtube.com/watch?v=X4NlZBo4aVU
- Chẩn đoán và hỗ trợ sức khỏe tâm thần: Các công cụ AI đang được phát triển để phân tích các mô hình ngôn ngữ trong văn bản hoặc lời nói để phát hiện các dấu hiệu của trầm cảm, lo lắng hoặc các tình trạng sức khỏe tâm thần khác, tạo điều kiện cho việc chẩn đoán sớm và can thiệp phù hợp. Bài viết này từ Forbes nêu bật vai trò đang phát triển của AI trong sức khỏe tâm thần: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/07/06/ai-in-mental-health-opportunities-and-challenges-in-developing-intelligent-digital-therapies/
|
