Logo Xem trang đào tạo trực tuyến arrow1
space


Ví dụ ứng dụng trong y khoa

(Tham khảo chính: Võ Thành Liêm )

Một số ví về ứng dụng trong y khoa:

1.Phân tích hình ảnh y tế:

  • AI để phát hiện ung thư sớm:Các thuật toán học sâu có thể phân tích chụp nhũ ảnh và X-quang với độ chính xác đáng kinh ngạc, phát hiện ngay cả những dấu hiệu khối u nhỏ ở giai đoạn đầu, dẫn đến tỷ lệ sống sót được cải thiện. Xem video thông tin này của Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ nhân tạo của MIT: https://www.youtube.com/watch?v=Uuj4Ivh-S9w
  • Phát hiện bệnh võng mạc:AI có thể phân tích hình ảnh võng mạc để xác định bệnh võng mạc do tiểu đường, một nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa, cho phép can thiệp sớm và các biện pháp phòng ngừa. Xem thêm thông tin này từ Viện Nhãn khoa Hoa Kỳ cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng: https://www.aao.org/eye-health/diseases/diabetic-retinopathy-treatment?hootPostID=85b9f6e38b0921efba4756618e1354b6

2.Y học cá nhân hóa:

  • Dự đoán rủi ro mắc bệnh mãn tính: AI có thể phân tích dữ liệu di truyền và lối sống để dự đoán nguy cơ phát triển các tình trạng như bệnh tim, tiểu đường hoặc ung thư của một cá nhân. Cách tiếp cận được cá nhân hóa này cho phép áp dụng các biện pháp phòng ngừa và can thiệp sớm. Xem bài TED Talk này của Eric Topol về cách AI đang biến đổi chăm sóc sức khỏe:  https://www.ted.com/talks/eric_topol_the_wireless_future_of_medicine?language=en
  • Tối ưu hóa liều lượng thuốc: Các thuật toán AI có thể phân tích các yếu tố cá nhân như tuổi tác, di truyền và tiền sử bệnh để tính toán liều lượng thuốc tối ưu, giảm thiểu tác dụng phụ và tối đa hóa hiệu quả điều trị. Bài viết này từ Trường Y Harvard đào sâu hơn về chủ đề này: https://precisionmedicine.bwh.harvard.edu/our-mission/

3. Nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân:

  • Trợ lý ảo bệnh nhân hỗ trợ AI: Các trợ lý ảo này có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp thông tin sức khỏe, lên lịch hẹn khám và thậm chí cung cấp hỗ trợ tinh thần cơ bản, giải phóng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khỏi các nhiệm vụ phức tạp hơn và cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc của bệnh nhân. Video này giới thiệu tiềm năng của trợ lý ảo AI trong chăm sóc sức khỏe: https://www.youtube.com/watch?v=X4NlZBo4aVU 
  • Chẩn đoán và hỗ trợ sức khỏe tâm thần: Các công cụ AI đang được phát triển để phân tích các mô hình ngôn ngữ trong văn bản hoặc lời nói để phát hiện các dấu hiệu của trầm cảm, lo lắng hoặc các tình trạng sức khỏe tâm thần khác, tạo điều kiện cho việc chẩn đoán sớm và can thiệp phù hợp. Bài viết này từ Forbes nêu bật vai trò đang phát triển của AI trong sức khỏe tâm thần: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/07/06/ai-in-mental-health-opportunities-and-challenges-in-developing-intelligent-digital-therapies/

  • Ví dụ ứng dụng trong y khoa
  • Các ứng dụng trong y khoa
  • Tác động của AI đến người bệnh
  • Tổng quan về bối cảnh đang phát triển của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
  • Tài liệu tham khảo thêm
  • Định nghĩa
  • space
    Tài liệu đào tạo liên tục
    1-hình 1
    Chẩn đoán

    3416/QĐ-BYT.....(xem tiếp)

    1-hình 1
    Mục tiêu

    ICPC.....(xem tiếp)

    1-hình 1
    Tư vấn khách hàng

    ICPC.....(xem tiếp)

    Kiến thức nhanh
    Rối loạn trầm cảm tái diễn
    Lactase dehydrogenase LDH
    COTRIMOXAZOL
    

    Phụ trách admin BS Trần Cao Thịnh Phước (phuoctct@pnt.edu.vn)

    Phụ trách chuyên môn TS Võ Thành Liêm (thanhliem.vo@gmail.com)

    space