Logo Xem trang đào tạo trực tuyến arrow1
space


Tác động của AI đến người bệnh

(Tham khảo chính: Võ Thành Liêm )

Một số giải pháp đã nghiên cứu về ảnh hưởng của AI đến kết quả của bệnh nhân

AI đang dần khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, cải thiện rõ rệt kết quả của bệnh nhân theo nhiều cách khác nhau. Dưới đây là một số nghiên cứu điển hình hấp dẫn thể hiện tác động đa dạng của AI:

1.Phát hiện ung thư phổi sớm bằng AI:

  • Vấn đề: Ung thư phổi thường không được phát hiện cho đến giai đoạn muộn, làm giảm đáng kể tỷ lệ sống sót.
  • Giải pháp: Các thuật toán học sâu đã phân tích chụp CT ngực, xác định các nốt nhỏ mà mắt người không nhìn thấy được.
  • Tác động: AI phát hiện ung thư phổi sớm hơn 5% so với các bác sĩ chuyên khoa, dẫn đến điều trị sớm hơn và tăng tỷ lệ sống sót lên 12%. (Nguồn: Nature Medicine, 2020)

2. Phân loại hỗ trợ bằng AI tại Khoa cấp cứu:

  • Vấn đề: Các khoa cấp cứu đông đúc, quá tải thường phải đối mặt với tình trạng chậm trễ trong chẩn đoán và điều trị.
  • Giải pháp: AI đã phân tích dữ liệu bệnh nhân và các dấu hiệu sinh tồn, dự đoán mức độ nghiêm trọng của bệnh và cảnh báo nhân viên y tế cần ưu tiên chăm sóc.
  • Tác động: AI đã giảm thời gian chờ đợi xuống 20%, cải thiện kết quả của bệnh nhân đối với các tình trạng nguy kịch mà can thiệp sớm có vai trò kiên quyết. (Nguồn: Tạp chí Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ, 2022)

3. Quản lý bệnh tiểu đường được cá nhân hóa nhờ AI:

  • Vấn đề: Bệnh nhân tiểu đường phải vật lộn với việc tự chăm sóc phức tạp, dẫn đến các biến chứng.
  • Giải pháp: AI đã phân tích chỉ số glucose, dữ liệu về lối sống và việc tuân thủ thuốc để tạo ra các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa.
  • Tác động: AI đã giảm lượng đường trong máu xuống 15% và giảm nhập viện xuống 30%, cải thiện chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân. (Nguồn: Lancet Digital Health, 2021)

4. Trò chuyện AI hỗ trợ sức khỏe tâm thần:

  • Vấn đề: Việc tiếp cận các dịch vụ sức khỏe tâm thần thường bị hạn chế, dẫn đến tình trạng bệnh không được điều trị.
  • Giải pháp: Trò chuyện hỗ trợ bằng AI cung cấp hỗ trợ bảo mật 24/7, cung cấp các kỹ thuật trị liệu và xác định những cá nhân có nguy cơ.
  • Tác động:Trò chuyện đã giảm 10% các triệu chứng lo âu và trầm cảm và tăng 30% khả năng tiếp cận điều trị. (Nguồn: JMIR Mental Health, 2023)

5. Robot AI hỗ trợ phẫu thuật xâm lấn tối thiểu:

  • Vấn đề: Phẫu thuật truyền thống có thể xâm lấn, dẫn đến thời gian phục hồi lâu hơn và các biến chứng.
  • Giải pháp: Robot hỗ trợ AI hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật thực hiện các thủ thuật phức tạp với độ chính xác và kiểm soát cao hơn.
  • Tác động: Phẫu thuật robot với sự hỗ trợ của AI mang lại thời gian phẫu thuật ngắn hơn 20%, tỷ lệ biến chứng thấp hơn 15% và bệnh nhân phục hồi nhanh hơn. (Nguồn: Science Robotics, 2019)

Các nghiên cứu điển hình này chứng minh những cách thức đa dạng mà AI đang ảnh hưởng đến kết quả chăm sóc người bệnh. Từ việc phát hiện bệnh sớm đến các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và cải thiện khả năng tiếp cận các dịch vụ sức khỏe tâm thần, AI mang đến những giải pháp đầy hứa hẹn cho một tương lai khỏe mạnh hơn.

  • Ví dụ ứng dụng trong y khoa
  • Các ứng dụng trong y khoa
  • Tác động của AI đến người bệnh
  • Tổng quan về bối cảnh đang phát triển của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
  • Tài liệu tham khảo thêm
  • Định nghĩa
  • space
    Tài liệu đào tạo liên tục
    1-hình 1
    Mẫu phản hồi thông tin người bệnh chuyển tuyến trong sàng lọc UTCTC

    .....(xem tiếp)

    1-hình 1
    chẩn đoán điều trị chữa bệnh ung thư gan

    phác đồ BV Ung bướu - TP HCM.....(xem tiếp)

    1-hình 1
    video Dùng thuốc trên phụ nữ mang thai

    Trần Đức Sĩ.....(xem tiếp)

    Kiến thức nhanh
    Á VẢY NẾN (PARAPSORIASIS)
    Hỗ trợ những mong ước cuối cùng của người bệnh
    Bài tập phân tích rối loạn nhịp
    

    Phụ trách admin BS Trần Cao Thịnh Phước (phuoctct@pnt.edu.vn)

    Phụ trách chuyên môn TS Võ Thành Liêm (thanhliem.vo@gmail.com)

    space