|
Đối với các phương pháp trước đó, chúng ta tiếp cận theo cách thức “hướng dẫn AI đưa ra giải pháp trọn gói” thông qua các câu lệnh. Trong mục này, chúng ta cũng có thể hướng dẫn trực tiếp cách thức mà AI phải thực hiện thông qua loạt các yêu cầu thực hiện tuần tự.
Ví dụ tình huống sau. Theo cách tiếp cận cũ, câu lệnh có thể đơn giản là: "Hãy dịch đoạn văn bản này sang tiếng Đức và tóm tắt nó.".
Với cách thực hiện này, AI sẽ không có biết việc nào cần thực hiện, theo trình tự nào. Do vậy nó sẽ tự đưa ra cách thức thực hiện yêu cầu. Như vậy cách thức thực hiện sẽ không được cụ thể, mang tính ngẫu nhiên tùy theo thời điểm, kết quả có thể không đúng như chúng ta mong muốn. Điều này lý giải vì sao cùng một yêu cầu nhưng ở những thời điểm khác nhau có thể cho các kết quả khác nhau, không nhất quán trong đầu ra.
Theo cách tiếp cận khác, chúng ta có thể đưa ra hướng dẫn cụ thể hơn, có cấu trúc hơn để AI thực hiện theo. Ví dụ như
"Hãy sử dụng hướng dẫn từng bước sau:
bước 1: Dịch đoạn văn bản của tôi sang tiếng Đức.
bước 2: chỉnh lại cách hành văn cho phù hợp với người không rành về y khoa, loại bỏ những từ ngữ chuyên khoa
bước 3: bổ sung nội dung tóm tắt không quá 4 câu vào cuối bản dịch."
Như vậy trong câu lệnh đã đưa ra hướng dẫn các nhiệm vụ - công việc rõ ràng mà AI cần tuân thủ thực hiện tuần tự (trong ví dụ có 3 bước). Cách này giống như việc đưa ra một danh sách công việc đơn giản cho mô hình. Đầu tiên, mô hình dịch văn bản sang tiếng Đức. Sau đó, nó tạo một bản tóm tắt ngắn, không quá bốn câu. Bằng cách này, khi chúng ta cho mô hình biết chính xác độ dài của phần tóm tắt, bạn sẽ giúp nó biết rõ phải làm gì.
Sử dụng phương pháp liệt kê hành đồng thành từng bước này sẽ giúp có được câu trả lời tốt hơn và hữu ích hơn từ AI.
|
