|
Cung cấp thông tin bối cảnh rõ ràng
○ Bắt đầu câu lệnh với một câu mô tả ngắn gọn, rõ ràng về thông tin cơ bản.
○ Ví dụ: "Là một nhà sử học chuyên về châu Âu thời Trung cổ, tôi đang tìm kiếm thông tin về ..."
○ Phân tích: Cách tiếp cận này thiết lập bối cảnh cho loại thông tin và góc nhìn mong muốn.
Đóng khung bối cảnh ngầm định:
○ Nhúng ngữ cảnh vào trong câu hỏi mà không cần tuyên bố trực tiếp.
○ Ví dụ: "Hệ thống phong kiến đã định hình cấu trúc xã hội ở châu Âu thời Trung cổ như thế nào?"
○ Phân tích: Trong trường hợp này, ngữ cảnh (châu Âu thời Trung cổ và hệ thống phong kiến) được đưa vào một cách ngầm định ngay trong câu hỏi.
Kích hoạt học tập theo ngữ cảnh (Học tập Ít Dữ Liệu - Few-Shot Learning):
○ Bắt đầu câu lệnh với thông tin cần thiết về một điều gì đó chưa được biết đến rộng rãi (ví dụ một số thông tin về bản thân bạn).
○ Ví dụ: “Điểm mạnh của tôi là ngoại khoa và thống kê, điểm yếu của tôi là sinh lý bệnh, bệnh học nội khoa. Nhờ anh giúp gợi ý chuyên ngành nào phù hợp cho tôi.”
○ Phân tích: Phương pháp này tận dụng khả năng điều chỉnh phản hồi dựa trên thông tin cụ thể được cung cấp trong câu lệnh. Nếu không có dữ liệu này, AI sẽ không thể đưa ra câu trả lời phù hợp.
Xây dựng bối cảnh tuần tự (Xây dựng chuỗi câu lệnh cung cấp thông tin bối cảnh):
○ Sử dụng một loạt các câu lệnh, trong đó mỗi câu lệnh xây dựng dựa trên thông tin được trả lời về từ câu lệnh trước đó.
○ Ví dụ: Câu lệnh đầu tiên: "Giải thích hệ thống phong kiến ở châu Âu thời Trung cổ." Tiếp theo: "Dựa trên hệ thống này, các cấu trúc xã hội được tổ chức như thế nào?"
○ Phân tích: Kỹ thuật này cho phép phát triển từng bước để hiểu chi tiết và toàn diện về chủ đề.
|
