xây dựng chuỗi câu lệnh cho các nhiệm vụ phức tạp

(Tham khảo chính: Võ Thành Liêm )

1    Giới thiệu về Xây dựng Chuỗi Câu lệnh

Giống như hình thức trao đổi qua lại giữa 2 người, câu lệnh dạng chuỗi là một phương pháp tiếp cận từng bước. Khi đó một chuỗi các câu lệnh liên quan được kết nối theo cách mà đầu ra từ câu lệnh này đóng vai trò là đầu vào hoặc thông tin cơ bản cho câu lệnh tiếp theo. Kỹ thuật này đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra một cuộc hội thoại hoặc phân tích nhiều lớp và phức tạp hơn.

Ví dụ loạt lệnh sau

hỏi câu 1: "tôi muốn biết những nguyên nhân của rụng tóc"

trả lời :....

hỏi câu 2: "trong số các nguyên nhân Gemini cung cấp, đâu là nguyên nhân thường gặp ở nam >40 tuổi"

trả lời : ....

hỏi câu 3:  "làm sao để có thể nhận biệt nhanh các nguyên nhân này bằng cách quan sát"

2    Cách thức hoạt động của xây dựng chuỗi câu lệnh

Bắt đầu với một câu lệnh rõ ràng: Quá trình bắt đầu với một câu lệnh ban đầu được xác định rõ ràng như đã mô tả ở trên.
Sau khi có câu trả lời của AI, chúng ta sẽ phân tích và hiểu phần nội dung hiện đã phù hợp chổ nào và không phù hợp chỗ nào.
Xây dựng câu lệnh tiếp theo: Thông tin chi tiết từ phản hồi trước đó của AI được sử dụng để xây dựng câu lệnh tiếp theo, như vậy AI có thể trả lời chính xác vào điều chúng ta cần

câu hỏi 1: "tình trạng da bị bong vẩy có thể có những bệnh nào"

trả lời :  "Da khô: Đây là nguyên nhân phổ biến nhất gây bong tróc da. Da khô có thể do nhiều yếu tố gây ra, bao gồm thời tiết lạnh, độ ẩm thấp, tắm nước nóng và sử dụng các sản phẩm tẩy rửa mạnh ..."

câu hỏi 2: "với nguyên nhân da khô thì bong vẩy da sẽ đi kèm theo đặc điểm nào để có thể nhận biết"

3    Cách tiếp cận lặp lại: Lặp lại bước 2 và 3.
Hãy tạo một ví dụ về chuỗi câu lệnh cho một tác vụ phức tạp bằng Google Gemini. Khi mà kết quả ra không đúng như mong đợi, chúng ta có thể hiệu chỉnh - thay đổi nội dung của các câu lệnh tuần tự ban đầu, cho AI chạy lệnh trả lời từng câu lại, từ đó định hướng lại kết quả của câu trả lời sau cùng

4    Sử dụng Chuỗi để Viết Bài báo

Ví dụ tình huống chúng ta cần viết bài tổng quan về bệnh lý vàng da. Chúng ta cần chia yêu cầu làm từng phần nhỏ (giới thiệu - thân bài - kết luận). ở mỗi phần sẽ là mỗi yêu cầu riêng, 

• Giới thiệu: câu hỏi sẽ là "hãy viết cho tôi phần giới thiệu về bệnh gây vàng da để thu hút sự chú ý của người đọc". Nội dung trả lời của AI được sử dụng để viết tiếp cho đoạn phía sau.
• Thân bài: Kết hợp thông tin chi tiết từ các phản hồi AI về giới thiệu, chúng ta yêu cầu thêm "với giới thiệu đã có tập trung vào bệnh gan mật, nhờ Gemini viết giúp cấu trúc bài viết gồm các nội dung có chẩn đoán - điều trị.."
• Thống kê: yêu cầu "với thông tin về bệnh gan mật, nhờ Gemini cung cấp số liệu thống kê minh họa các nội dung của thân bài".
• Phân tích: yêu cầu "với các số liệu thống kê, hãy cho nhận xét về mức độ quan trọng của bệnh trong cộng đồng Việt Nam"
• Kết luận: yêu cầu "với các nội dung trên, hãy viết cho tôi kết luận không quá 4 câu".

Chuỗi câu lệnh này chứng minh cách trích xuất thông tin chi tiết và cụ thể từ mô hình ngôn ngữ AI, từng bước xây dựng sự hiểu biết toàn diện về một chủ đề phức tạp. Mỗi câu lệnh trong chuỗi được thiết kế có tính chiến lược để đi sâu hơn vào chủ đề, dựa trên thông tin được cung cấp trong phản hồi trước đó.

4.2.5    Chiến lược để Xây dựng Chuỗi Câu lệnh Hiệu quả

Đảm bảo các câu lệnh thực hiện theo tiến trình hợp lý: Mỗi câu lệnh cần diễn tiến tự nhiên từ phản hồi cuối cùng của AI.

• Duy trì Sự Tập trung: Tránh đi chệch khỏi chủ đề hoặc mục tiêu ban đầu.
• Tùy biến yêu cầu để hướng dẫn AI: Sẵn sàng điều chỉnh hướng đi dựa trên phản hồi của AI.