Kết quả đánh giá chất lượng dữ liệu
| Chỉ số | Kết quả | Ngưỡng | Đánh giá |
|---|---|---|---|
| Kappa (liên ĐTV — phân loại THA) | κ = 0.72 | ≥ 0.70 | Tốt ✓ |
| ICC (đo lặp — HATT lần 1 vs 3) | ICC = 0.85 | ≥ 0.75 | Tốt ✓ |
| Cronbach's α (thang đo tuân thủ) | α = 0.82 | ≥ 0.70 | Tốt ✓ |
| Tỷ lệ sai double entry | 0.3% | < 0.5% | Đạt ✓ |
| Missing data | 3.2% | < 5% | Đạt ✓ |
Kappa = (Pobs − Pexp) / (1 − Pexp)
ICC = (MSbetween − MSwithin) / (MSbetween + (k−1) × MSwithin)
🔍 Công thức Kappa — Tại sao Kappa tốt hơn % đồng thuận đơn thuần?
Giả sử 2 bác sĩ cùng chẩn đoán THA. Họ đồng thuận 85% trường hợp. Nghe có vẻ tốt? Nhưng nếu tỷ lệ THA trong quần thể là 50%, thì ngẫu nhiên họ cũng đồng thuận 50%! Kappa hiệu chỉnh phần đồng thuận do ngẫu nhiên:
κ = (85% − 50%) / (100% − 50%) = 0.70
Chỉ 0.70 — thấp hơn nhiều so với 85%! Đây là lý do tại sao Kappa mới là thước đo đồng thuận thực sự.
