6.5 Tổng kết Ví dụ và Khuyến nghị
Bảng 6.3 tổng hợp các kết quả phân tích phân tầng về mức độ thụ thể – ung thư vú dựa trên ba phương pháp: xấp xỉ tiệm cận không điều kiện (AU), Mantel–Haenszel (MH), và bình phương tối thiểu có trọng số (WLS). Cả ba phương pháp đều cho các kết quả tương tự nhau, với các ước lượng RR lần lượt là 1,56 (AU), 1,62 (MH), và 1,55 (WLS), và các khoảng tin cậy 95% gần như chồng lấp hoàn toàn. Các giá trị p về mối liên hệ (association) đều ở mức 0,02, và các giá trị p về tính đồng nhất (homogeneity) lần lượt là 0,85 (AU) và 0,84 (WLS), cho thấy không có bằng chứng về sự không đồng nhất giữa các tầng.
Nghiên cứu lý thuyết về các tính chất thống kê của tỉ số nguy cơ còn ít hơn so với tỉ số chênh, nhưng bằng chứng hiện có cho thấy RR̂ (ước lượng AU), RR̂MH (ước lượng Mantel–Haenszel), và RR̂ls (ước lượng WLS) có các tính chất nhìn chung tương tự như các đối tác tỉ số chênh của chúng (Tarone và cộng sự, 1983; Greenland và Robins, 1985b). Điều này có nghĩa là các khuyến nghị về lựa chọn phương pháp phân tích RR có thể dựa trên các nguyên tắc tương tự như đối với OR.
Khuyến nghị cụ thể:
(1) Khi các điều kiện large-strata được thỏa mãn (kích thước mẫu trong mỗi tầng đủ lớn để các xấp xỉ tiệm cận có độ tin cậy cao), RR̂ls (WLS) có lợi thế rõ ràng hơn so với RR̂ (AU) về mặt dễ dàng tính toán. Phương pháp WLS tránh được sự phức tạp của việc giải các phương trình hợp lý tối đa phi tuyến và có thể được thực hiện dễ dàng bằng các tính toán đại số đơn giản.
(2) RR̂MH có thể được sử dụng trong điều kiện large-strata và là ước lượng duy nhất trong ba ước lượng có giá trị trong điều kiện sparse-strata (Walker, 1985). Đây là điểm mạnh quan trọng của phương pháp MH, vì trong nhiều nghiên cứu dịch tễ học, đặc biệt là khi phân tầng theo nhiều biến số, các tầng thường có kích thước mẫu nhỏ.
(3) Tuy nhiên, RR̂MH có thể kém hiệu quả (inefficient) trong điều kiện large-strata (phương sai lớn hơn so với các phương pháp khác), và do đó việc sử dụng nó nên được giới hạn trong bối cảnh sparse-strata (Greenland và Robins, 1985b). Trong điều kiện large-strata, WLS hoặc AU được ưu tiên hơn.
Tóm lại, việc lựa chọn phương pháp phân tích RR phụ thuộc vào cấu trúc dữ liệu: WLS cho large-strata, MH cho sparse-strata, và AU như một lựa chọn thay thế khả thi cho WLS khi cần.
(Nguồn: Newman SC. Biostatistical Methods in Epidemiology. Wiley, 2001. tr.150.)
