|
Trong một số tình huống nghiên cứu, chúng ta có thể muốn so sánh tần suất của mọi người trên hai danh mục đồng thời. Ví dụ: chúng ta có thể so sánh tần suất của nam và nữ được xác định là Dân chủ hoặc Cộng hòa. Ví dụ thứ hai sẽ là so sánh số lượng người hút thuốc và không hút thuốc có thu nhập cao hoặc thấp. Hai biến danh mục sẽ tạo ra ít nhất bốn nhóm có thể, chẳng hạn như nam Dân chủ, nam Cộng hòa, nữ Dân chủ và nữ Cộng hòa. Dữ liệu là dữ liệu thang đo nominal, có nghĩa là chúng ta chỉ đơn giản là đếm số lượng người trong mỗi danh mục.
[Hình ảnh minh họa bảng dự phòng này cho thấy hai mức độ giới tính (nam và nữ) và hai mức độ đảng phái chính trị (Dân chủ và Cộng hòa) tạo ra bốn nhóm có thể.]
Sơ đồ phân loại kép này vượt ra ngoài danh sách tần số đơn giản đã được thực hiện với lệnh Frequencies. Lệnh Crosstabs được sử dụng cho các phân tích này.
Phân tích Crosstabs sẽ yêu cầu hai biến phân loại được mã hóa phù hợp để đại diện cho tư cách thành viên nhóm. Đối với ví dụ trên, biến Sex có thể được mã hóa là 1 = nam và 2 = nữ. Tương tự, Đảng phái chính trị có thể được mã hóa là 1 = Dân chủ và 2 = Cộng hòa. Nhìn chung, nam Dân chủ sẽ được mã hóa là 1 (Sex) và 1 (PoliticalParty). Nữ Dân chủ sẽ được mã hóa là 2 (Sex) và 1 (PoliticalParty). Các nhóm còn lại sẽ được mã hóa là 1, 2 (nam Cộng hòa) và 2, 2 (nữ Cộng hòa). Tệp dữ liệu cho mã hóa này sẽ trông giống như thế này:
[Hình ảnh minh họa data view cho sơ đồ mã hóa bảng chéo với các biến giới tính và đảng phái chính trị.]
|
