|
Giả sử rằng chúng ta muốn biết có bao nhiêu nam và nữ trong lớp của chúng ta. Điều này có thể dễ dàng thực hiện bằng cách sử dụng lệnh Frequencies. Đây là kết quả đầu ra cho biến Sex với các giá trị mặc định của lệnh Frequencies.
[Hình ảnh minh họa kết quả đầu ra Frequencies cho biến Sex với thống kê mặc định.]
Bảng tần số có một số thông tin hữu ích, chẳng hạn như tần số và tỷ lệ phần trăm của mỗi giới tính.
Tuy nhiên, bảng dưới cùng có vấn đề. Chúng ta nên hiểu giá trị trung bình của giới tính là 1,6 như thế nào? Đây là một ứng dụng không đúng của phép tính trung bình. Giá trị trung bình được tính toán từ một biến thang đo nominal (tức là danh mục) không cho chúng ta biết bất cứ điều gì hữu ích. Đây là một sai lầm ở cấp độ người mới bắt đầu.
Đây là một ví dụ cảnh báo về cách PSPP và các chương trình thống kê khác có thể bị sử dụng sai mục đích. Phần mềm thực hiện công việc tính toán một cách đáng kinh ngạc nhưng nó không có khả năng đánh giá xem một phân tích cụ thể có phù hợp với tình huống hiện tại hay không. Tùy thuộc vào bạn, nhà thống kê, để sử dụng khả năng phán đoán tốt về việc phân tích nào là phù hợp.
Một cách tốt hơn để thực hiện phân tích hiện tại là bỏ chọn các thống kê mặc định như giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong hộp thoại Frequencies. Chúng ta không muốn giá trị trung bình hoặc độ lệch chuẩn cho dữ liệu nominal chẳng hạn như thành viên trong một danh mục. Yêu cầu các phân tích này sẽ gây ra rắc rối.
Đây là phân tích tốt hơn, phù hợp hơn chỉ hiển thị bảng tần số. Các giá trị mặc định cho giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã bị bỏ chọn để loại bỏ các phép tính không cần thiết.
[Hình ảnh minh họa kết quả đầu ra Frequencies cho biến Sex không có phân tích mặc định.]
|
