Quy trình thực địa

📋 Các bước tiến hành

1. Thu thập dữ liệu — Hồi cứu hồ sơ bệnh án của 500 BN NMCT cấp tại khoa Tim mạch can thiệp, BV Chợ Rẫy. Trích xuất: tuổi, giới, SBP, hút thuốc, LDL, HDL, ĐTĐ, Killip class.
2. Xác định outcome — Gọi điện thoại hoặc tra cứu hồ sơ tái khám để xác định tình trạng sống/chết tại thời điểm 30 ngày sau PCI.
3. Phân tích đơn biến — So sánh từng predictor giữa nhóm sống và tử vong. Dùng t-test cho biến liên tục, χ² cho biến phân loại.
4. Xây dựng mô hình đa biến — Đưa tất cả predictors có p < 0.20 trong phân tích đơn biến vào mô hình logistic. Dùng phương pháp enter (forced entry) hoặc stepwise.
5. Kiểm tra mô hình — Discrimination: AUC (Area Under ROC). Calibration: Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. Kiểm tra đa cộng tuyến (VIF).
6. Diễn giải kết quả — OR (Odds Ratio) với KTC 95%. Vẽ Forest plot và ROC curve.

    TUYỂN BN NMCT CẤP (N=500)
           │
           ▼
    THU THẬP DỮ LIỆU NỀN
    │ Tuổi, Giới, SBP, Hút thuốc
    │ LDL, HDL, ĐTĐ, Killip class
           │
           ▼
    PCI CẤP CỨU (<12 giờ)
           │
           ▼
    THEO DÕI 30 NGÀY
           │
    ┌──────┴──────┐
    ▼             ▼
  SỐNG         TỬ VONG
  (n≈445)      (n≈55)
           │
           ▼
    PHÂN TÍCH HỒI QUY LOGISTIC
    → OR, CI95%, AUC, HL test
    

Lưu đồ nghiên cứu — minh họa quy trình thu thập và phân tích dữ liệu

Phân tích thống kê

Tất cả phân tích được thực hiện trên R (v4.3) hoặc Stata 18. Mô hình logistic được ước lượng bằng Maximum Likelihood Estimation (MLE). OR và KTC 95% được báo cáo. AUC được tính bằng phương pháp trapezoidal. Hosmer-Lemeshow test với 10 nhóm phân vị nguy cơ.