1.3 Lấy mẫu Ngẫu nhiên (Random Sampling)

Trong tài liệu này, chúng tôi giả định rằng tất cả các mẫu được sử dụng là mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random samples). Một mẫu ngẫu nhiên đơn bao gồm n phần tử được chọn từ một quần thể N phần tử sao cho mọi tổ hợp n phần tử đều có xác suất được chọn như nhau. Các phương pháp lấy mẫu khác, như lấy mẫu phân tầng (stratified sampling), lấy mẫu chùm (cluster sampling) và lấy mẫu hệ thống (systematic sampling), sẽ không được thảo luận trong tài liệu này.

Một vấn đề quan trọng trong thực hành lấy mẫu là đảm bảo mẫu không bị sai lệch chọn (selection bias). Sai lệch chọn xảy ra khi một số phần tử trong quần thể có xác suất được chọn vào mẫu cao hơn các phần tử khác một cách có hệ thống, và sự khác biệt này có liên quan đến kết cục đang được nghiên cứu. Không giống như sai số ngẫu nhiên (có thể giảm bằng cách tăng cỡ mẫu), sai lệch chọn không thể được khắc phục bằng cách tăng cỡ mẫu; đây là một vấn đề thuộc về thiết kế nghiên cứu.

(Nguồn: Newman SC. Biostatistical Methods in Epidemiology. Wiley, 2001. Chương 1, trang 27-28.)