📌 Tổng kết : Bạn đã học được ROC curve và các chỉ số chẩn đoán — một trong những công cụ lâm sàng quan trọng nhất. Bảng 2×2 (TP/FP/TN/FN) là nền tảng. Se và Sp là đặc tính nội tại của xét nghiệm (không phụ thuộc prevalence). PPV phụ thuộc mạnh vào prevalence — đây là lý do tại sao cùng một xét nghiệm có thể rất tốt ở phòng khám chuyên khoa (prevalence cao) nhưng vô dụng khi sàng lọc cộng đồng (prevalence thấp). ROC curve trực quan hóa sự đánh đổi Se-Sp. AUC là chỉ số tổng quát. LR+ và LR− cho phép áp dụng Bayes vào chẩn đoán — công cụ mạnh nhất để cập nhật xác suất bệnh.