Trong quá trình lập luận lâm sàng (Clinical Reasoning - CR), việc thu thập thông tin hiệu quả và hệ thống hóa các dữ liệu đó thành một bức tranh lâm sàng toàn diện, mạch lạc là bước khởi đầu then chốt. Một bản khái quát hóa vấn đề (Problem Representation) tối ưu không chỉ giúp bác sĩ lâm sàng dễ dàng đối chiếu với các kịch bản bệnh lý (Illness Scripts) trong trí nhớ dài hạn, mà còn giảm thiểu tải lượng nhận thức (cognitive load) và hạn chế các thiên kiến chẩn đoán (diagnostic biases). Chuyên đề này trình bày chu trình lập luận chẩn đoán tổng thể, đi sâu vào kỹ năng thu thập dữ liệu có định hướng, hướng dẫn quy trình xử lý thông tin lâm sàng, và phương pháp xây dựng một bản khái quát hóa vấn đề (Problem Representation) hoàn chỉnh, chính xác. Đây là nền tảng cốt lõi để thiết lập và phân cấp ưu tiên các chẩn đoán phân biệt. Việc thành thạo các kỹ năng này là điều kiện tiên quyết để chuyển đổi những triệu chứng cơ năng mơ hồ của bệnh nhân thành các vấn đề y khoa có cấu trúc, từ đó định hướng các quyết định xử trí lâm sàng tiếp theo một cách khoa học và hiệu quả.