Logo Xem trang đào tạo trực tuyến arrow1
space


Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages

(Trở về mục nội dung gốc: CME AI trong y khoa )

Bài báo này thảo luận về tương lai của việc làm và tác động của tự động hóa đến thị trường lao động. Trong thập kỷ tới, tự động hóa có khả năng gây ra sự dịch chuyển lao động giữa các ngành nghề, đồng thời tạo ra những cơ hội mới. Nhu cầu đối với công nhân kỹ năng cao, đặc biệt trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các ngành liên quan đến STEM sẽ tăng lên. Ngược lại, nhu cầu về công nhân trong các ngành nghề như nhân viên văn phòng, công nhân sản xuất và đại diện dịch vụ khách hàng sẽ giảm. Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong quá trình tự động hóa, có thể tự động hóa tới 70% các hoạt động của nhân viên hiện nay.

Theo dự đoán, khoảng 12 triệu công nhân tại Hoa Kỳ và châu Âu có thể cần chuyển đổi sang các ngành nghề mới. Đặc biệt, những người lao động có thu nhập thấp cần được hỗ trợ để nâng cao kỹ năng và cạnh tranh trong thị trường việc làm. Hiệu quả sẽ là yếu tố then chốt cho thành công của các doanh nghiệp trong tương lai. Doanh nghiệp cần triển khai nguồn lực hiệu quả, kết hợp nhân tài phù hợp với các vị trí quan trọng và xây dựng năng lực tổ chức mạnh mẽ. Các nhà lãnh đạo cần cân nhắc kỹ lưỡng cách thức thích ứng với những thay đổi này.

Bài báo cũng đề cập đến một số giải pháp tiềm năng để giải quyết các thách thức của thị trường lao động trong tương lai, bao gồm:

  • Đầu tư vào giáo dục và đào tạo: Nâng cao kỹ năng và kiến thức cho người lao động để họ có thể thích ứng với những thay đổi của thị trường lao động.
  • Cung cấp các chương trình hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp: Giúp đỡ người lao động chuyển đổi sang các ngành nghề mới có nhu cầu cao.
  • Thúc đẩy đổi mới sáng tạo: Khuyến khích các doanh nghiệp phát triển các công nghệ mới và tạo ra những công việc mới.

Tóm lại, bài báo đưa ra một cái nhìn tổng quan về tác động của tự động hóa đến thị trường lao động và đề xuất một số giải pháp để giải quyết các thách thức trong tương lai.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages

Tải về tài liệu chính .....(xem tiếp)

Trở về mục nội dung gốc: CME AI trong y khoa

  • Med-Gemini: Chuyển đổi AI y tế bằng các mô hình đa phương thức
  • Tại sao chatbot AI ảo tưởng
  • 5 công cụ phát hiện ảo tưởng của trí tuệ nhân tạo
  • 5 Phần mềm viết AI tốt nhất
  • AI và ML đang mở rộng phạm vi thu thập dữ liệu để chuyển đổi giám sát y tế
  • Trí tuệ nhân tạo để khám phá loại thuốc mới
  • 5 loại thuốc mới do AI tạo
  • AI cải thiện chẩn đoán hình ảnh y tế
  • Huấn luyện viên sức khỏe AI
  • Hướng chuyển mình mới của văn minh
  • Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages
  • trí tuệ nhân tạo (AI) và tương lai của việc làm
  • space
    Tài liệu đào tạo liên tục
    1-hình 1
    Các thành phần của chương trình PHCN hô hấp

    2767/QĐ-BYT.....(xem tiếp)

    1-hình 1
    Biểu hiện lâm sàng và chẩn đoán khối vú sờ thấy được

    uptodate.....(xem tiếp)

    1-hình 1
    PHÁC ĐỒ ĐIỀU TRỊ VIÊM MÀO TINH - TINH HOÀN

    Phác đồ BV Bình Dân.....(xem tiếp)

    Kiến thức nhanh
    phác đồ điều trị rối loạn dạng cơ thể - tâm lý y học
    hướng dẫn chẩn đoán và điều trị đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính
    6. CHẨN ĐOÁN BỆNH LAO Ở TRẺ EM
    

    Hình ảnh

    khai giảng ngày 08/06/2025

    Chăm sóc bệnh nhân ngoại trú nhiều thách thức do bệnh tật đa dạng, dấu hiệu khó nhận biết sớm, nhiều yếu tố ảnh hưởng sức khỏe, thiếu nguồn lực ngoài bệnh viện. Vì vậy, bác sĩ cần trau dồi thêm kỹ năng y học gia đình để chẩn đoán và điều trị hiệu quả .  Khóa học giúp ôn tập - cung cấp kiến thức tiếp cận từng bước chẩn đoán - hướng dẫn điều trị các bệnh thường gặp trong khám bệnh ngoại chẩn. tham khảo thêm

    

    Phụ trách chuyên môn TS Võ Thành Liêm (thanhliem.vo@gmail.com)

    space