|
ngày 22/6/2024 , nguồn : https://www.unite.ai/ai-driven-medical-breakthrough-leveraging-artificial-intelligence-for-novel-drug-discovery/
5 ví dụ thành công về khám phá thuốc dựa trên AI
1) Abaucin Thuốc kháng sinh tiêu diệt vi khuẩn. Nhưng do thiếu các loại thuốc mới và tình trạng kháng thuốc của vi khuẩn đối với các loại thuốc cũ phát triển nhanh chóng, việc điều trị vi khuẩn ngày càng trở nên khó khăn. Abaucin, một loại thuốc kháng sinh thử nghiệm mạnh được phát triển bằng AI, được thiết kế để tiêu diệt Acinetobacter baumannii - một trong những vi khuẩn siêu kháng nguy hiểm nhất. Sử dụng AI, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm hàng nghìn loại thuốc để xem chúng có hiệu quả như thế nào đối với vi khuẩn Acinetobacter baumannii. Sau đó, thông tin này được sử dụng để đào tạo AI tạo ra một loại thuốc có thể điều trị hiệu quả căn bệnh này.
2) Mục tiêu X của Insilico Medicine Insilico Medicine đã sử dụng nền tảng AI sinh sản của mình và tạo ra một loại thuốc có tên là Mục tiêu X, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng Giai đoạn 1. Mục tiêu X được thiết kế để điều trị bệnh Xơ phổi vô căn, một căn bệnh có thể gây cứng phổi ở người cao tuổi nếu không được điều trị. Giai đoạn 1 sẽ có 80 người tham gia và một nửa sẽ được dùng liều cao dần. Điều này sẽ giúp đánh giá cách thức tương tác của phân tử thuốc với cơ thể con người.
3) VRG50635 của Verge Genomic Verge Genomic, một công ty khám phá thuốc bằng AI, đã sử dụng nền tảng AI CONVERGE của mình để khám phá ra một hợp chất mới là VRG-50635 để điều trị bệnh ALS bằng cách phân tích các điểm dữ liệu của con người. Các điểm dữ liệu này bao gồm thông tin về mô não và tủy sống của bệnh nhân mắc các bệnh thoái hóa thần kinh như Parkinson, ALS và Alzheimer. Đầu tiên, nền tảng này xác định enzyme PIKfyve là mục tiêu có thể cho ALS, sau đó đề xuất VRG50635 là chất ức chế PIKfyve đầy hứa hẹn, trở thành ứng viên thuốc tiềm năng để điều trị ALS. Quá trình này mất khoảng bốn năm và hiện ứng viên thuốc này đang trong giai đoạn thử nghiệm ở người.
4) Exscientia - Thuốc hướng đến thụ thể A2a Exscientia, một công ty MedTech về AI, chịu trách nhiệm về phân tử đầu tiên được thiết kế bằng AI để điều trị miễn dịch ung thư - một hình thức điều trị ung thư sử dụng hệ miễn dịch của cơ thể để chống lại các tế bào ung thư. Loại thuốc do AI phát triển của họ đã bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người. Tiềm năng của loại thuốc này nằm ở khả năng nhắm mục tiêu vào thụ thể A2a để thúc đẩy hoạt động chống khối u, đồng thời đảm bảo ít tác dụng phụ hơn đối với cơ thể và não bộ. Sử dụng AI sinh sản, họ đã tạo ra một số hợp chất khác để nhắm mục tiêu vào các bệnh khác nhau như sau: Ung thư phụ thuộc phiên mã bằng cách hướng đến các chất ức chế CDK7 Các bệnh viêm bằng cách hướng đến enzyme PKC-theta Các bệnh về huyết học và ung thư bằng cách hướng đến bộ điều chỉnh LSD1
5) Kháng thể De Novo của Absci với AI sinh sản không cần mẫu Absci, một công ty khám phá thuốc bằng AI sinh sản, đã chứng minh khả năng sử dụng AI sinh sản không cần mẫu để tạo ra các kháng thể de novo thông qua mô phỏng máy tính. Học không cần mẫu có nghĩa là mô hình AI không được kiểm tra rõ ràng trên thông tin đầu vào hiện tại trong giai đoạn đào tạo. Do đó, quá trình này có thể tự đưa ra các thiết kế kháng thể mới. Các kháng thể điều trị de novo được cung cấp bởi AI giảm thời gian phát triển các ứng viên thuốc mới từ sáu năm xuống chỉ còn 18 đến 24 tháng, tăng khả năng thành công của thuốc trong điều trị lâm sàng. Công nghệ của công ty này có thể kiểm tra và xác thực 3 triệu thiết kế do AI tạo ra mỗi tuần. Sự phát triển mới này có thể ngay lập tức cung cấp các liệu pháp mới cho mọi bệnh nhân, đánh dấu sự thay đổi quan trọng trong ngành.
|
