Là giá trị quá lớn hoặc quá nhỏ (hay giá trị ngoại vi) so với phần lớn các giá trị khác trong bộ số liệu (Error! Reference source not found.). Đây là những giá trị có thể xảy ra trên thực tế nhưng hiếm gặp. Nếu chúng ta đưa các giá trị này vào tính toán (ví dụ tính trung bình) thì kết quả sẽ không chính xác bởi các giá trị này làm lệch phân bố của số liệu.

Ví dụ: Bệnh nhân bị loét dạ dày - tá tràng được điều trị theo một phác đồ diệt vi khuẩn Helicobacter. Sau điều trị, bệnh nhân được theo dõi và ghi nhận thời gian kể từ khi sử dụng thuốc đến lúc bắt đầu cải thiện triệu chứng đau. Ở 10 bệnh nhân thời gian này (ngày) là như sau: 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 30. Con số 30 trong thí dụ trên được gọi là số ngoại lai (outlier) và làm số liệu bị lệch.
Trung vị và trung bình của số liệu là 2 và 5 ngày. Con số trung vị phản ánh chân thực hơn bởi vì với tư cách là một bác sĩ lâm sàng từ số liệu trên có thể nhận xét rằng một bệnh nhân tiêu biểu sẽ giảm đau sau 2 ngày dùng thuốc. Nhìn chung, khi số liệu bị lệch thì con số trung bình sẽ bị ảnh hưởng rất nhiều và không phản ánh giá trị tiêu biểu như con số trung vị.