Bác sĩ Minh kết luận "Thuốc A tốt hơn Thuốc B" chỉ dựa trên p = 0.04. Sai lầm trong lập luận này là gì?

Gợi ý: Hãy phân biệt giữa "có ý nghĩa thống kê" (statistical significance) và "có ý nghĩa lâm sàng" (clinical significance).

Đáp án Câu 2:

Sai lầm chính: Nhầm lẫn giữa ý nghĩa thống kê và ý nghĩa lâm sàng.p = 0.04 chỉ nói rằng "xác suất quan sát được khác biệt lớn như vậy nếu không có khác biệt thật" là 4%. Nó không nói gì vềđộ lớn của khác biệt(effect size).

Khác biệt 4 mmHg huyết áp tâm thu (128 vs 132) có thực sự quan trọng trên lâm sàng? Một phân tích gộp (Blood Pressure Lowering Treatment Trialists' Collaboration, 2021) cho thấy giảm 5 mmHg huyết áp tâm thu giảm được ~10% nguy cơ biến cố tim mạch chính. Mức giảm 4 mmHg có thể có ý nghĩa — NHƯNG còn phải xem xét tác dụng phụ, chi phí, và sự khác biệt ở các outcome quan trọng hơn (biến cố tim mạch thực tế, không chỉ con số huyết áp).

Hơn nữa, p = 0.04 chỉ làbiên— nếu hiệu chỉnh Bonferroni cho nhiều so sánh (huyết áp tâm thu, tâm trương, biến cố tim mạch), ngưỡng có thể là 0.05/3 ≈ 0.017, và p = 0.04 không còn "có ý nghĩa" nữa.

Kê Thuốc A cho tất cả bệnh nhân dựa trên p=0.04 mà không xem xét effect size, tác dụng phụ, chi phí là quyết định lâm sàng thiếu căn cứ. Có thể bệnh nhân sẽ uống thuốc đắt hơn, nhiều tác dụng phụ hơn nhưng lợi ích thực tế không đáng kể.