Phụ lục B: Các giả định của hồi quy tuyến tính
Để mô hình hồi quy tuyến tính cho kết quả đáng tin cậy, cần đáp ứng các giả định sau:
| Giả định | Mô tả | Kiểm tra |
|---|---|---|
| 1. Tuyến tính | Mối quan hệ giữa X và Y là tuyến tính | Scatter plot + kiểm tra phần dư vs giá trị dự đoán |
| 2. Độc lập | Các quan sát độc lập với nhau (không có tự tương quan) | Durbin-Watson test cho dữ liệu chuỗi thời gian |
| 3. Phương sai đồng nhất | Phương sai của phần dư không đổi trên toàn bộ giá trị dự đoán | Breusch-Pagan test; plot phần dư vs fitted values |
| 4. Chuẩn của phần dư | Phần dư (ε) có phân phối chuẩn | Q-Q plot; Shapiro-Wilk test |
Nếu các giả định bị vi phạm, các ước lượng β có thể vẫn không chệch (unbiased) — nhờ Central Limit Theorem — nhưng khoảng tin cậy và p-value có thể sai. Các giải pháp: chuyển đổi dữ liệu (log, square root), dùng hồi quy robust, hoặc dùng mô hình phi tham số.
