Phụ lục B: Biến cố độc lập vs phụ thuộc

Điều kiện độc lập:
P(A ∩ B) = P(A) × P(B)

Ví dụ độc lập: P(gãy xương ∩ thời tiết đẹp) = P(gãy xương) × P(thời tiết đẹp) — không liên quan

Ví dụ phụ thuộc: P(gãy xương ∩ tuổi ≥ 70) ≠ P(gãy xương) × P(tuổi ≥ 70) — tuổi liên quan đến gãy xương

Trong thực hành, hầu hết các biến cố lâm sàng đều phụ thuộc vào nhau. Điều này có nghĩa là khi bạn có nhiều thông tin về một bệnh nhân, bạn cần các mô hình đa biến (hồi quy logistic, Cox regression) để tính xác suất chính xác — không thể chỉ nhân các xác suất đơn lẻ với nhau.