❌ Lỗi 1 — Nhầm "μ ± σ" với "min-max":
Nhiều bác sĩ đọc "128 ± 12 mmHg" và nghĩ "huyết áp dao động từ 116 đến 140". Sai! μ ± σ là trung bình cộng/trừ độ lệch chuẩn — nó chỉ khoảng chứa 68% dữ liệu, không phải toàn bộ dữ liệu. Khoảng chứa 95% dữ liệu mới là μ ± 2σ. Hiểu sai này có thể khiến bác sĩ bỏ sót bệnh nhân tăng huyết áp — vì nghĩ huyết áp 142 là "trong khoảng bình thường".

❌ Lỗi 2 — Cho rằng p-value là xác suất giả thuyết sai:
Đây là sai lầm phổ biến nhất trong y học. p-value KHÔNG phải là xác suất rằng H₀ là đúng hay sai. p = 0.04 không có nghĩa là "xác suất kết quả sai là 4%". Nó có nghĩa là: "Nếu H₀ đúng (thuốc không có hiệu quả), xác suất tôi thấy dữ liệu như thế này (hoặc cực đoan hơn) là 4%." Sự khác biệt tinh tế này là chủ đề của Chuyên đề 07, và nó là một trong những nguyên nhân chính của "cuộc khủng hoảng tái lập" trong y học hiện đại.

❌ Lỗi 3 — Nhầm ký hiệu quần thể và mẫu:
Nhiều bài báo viết "μ = 132" khi thực ra họ đang nói về mẫu, không phải quần thể. Đúng ra phải là "x̄ = 132". Sự nhầm lẫn này làm người đọc — và đôi khi chính tác giả — quên mất rằng kết quả từ mẫu chỉ là ước lượng của giá trị thật trong quần thể, kèm theo một mức độ không chắc chắn.