Sau khi hoàn thành bài học này, người học có thể:
• Định nghĩa và phân loại các kết quả xét nghiệm chẩn đoán (dương tính thật, âm tính thật, dương tính giả, âm tính giả) và vai trò của điểm cắt (cut-off value).
• Tính toán và diễn giải độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity) của một xét nghiệm.
• Tính toán và diễn giải giá trị tiên đoán dương (PPV) và giá trị tiên đoán âm (NPV), đồng thời hiểu rõ sự phụ thuộc của các chỉ số này vào tỉ lệ hiện mắc (prevalence).
• Tính toán và diễn giải tỉ số khả dĩ (likelihood ratio: LR+, LR-) và hiểu rõ ưu điểm độc lập với tỉ lệ hiện mắc của các tỉ số này.
• Giải thích khái niệm tiêu chuẩn vàng (gold standard) và nhận diện các sai lệch (bias) phổ biến trong các nghiên cứu đánh giá hiệu năng xét nghiệm.
• Áp dụng các quy tắc suy nghiệm (heuristics) và sử dụng toán đồ Fagan (Fagan nomogram) để diễn giải kết quả xét nghiệm trên lâm sàng.
• Trình bày vai trò và ứng dụng của các nghiệm pháp chẩn đoán và thang điểm dự báo lâm sàng (ví dụ: tiêu chuẩn Wells).