Lý do: Sau khi sinh viên tính ra xác suất hậu nghiệm (Post-test probability bằng Bayes/LR), sinh viên thường bối rối: Xác suất bao nhiêu % thì ngưng làm xét nghiệm? Bao nhiêu % thì bắt đầu điều trị? Mô hình ngưỡng của Pauker-Kassirer là cầu nối bắt buộc giữa xác suất toán học và quyết định lâm sàng thực tế.