Phụ lục D: Lưu ý khi dùng ROC

1. ROC không nhạy với sample size: AUC ước lượng từ mẫu nhỏ có thể không ổn định — cần bootstrap CI.
2. So sánh AUC của hai xét nghiệm: Dùng DeLong test — kiểm định có ý nghĩa thống kê khác biệt AUC.
3. ROC cho dữ liệu paired: Khi hai xét nghiệm được đo trên cùng bệnh nhân, cần paired ROC analysis.
4. AUC = 1.0 — "quá hoàn hảo": Hãy nghi ngờ! Có thể là overfitting, hoặc xét nghiệm được đánh giá trên chính dữ liệu đã dùng để xây dựng mô hình.
5. Không dùng ROC cho mất cân bằng lớp nghiêm trọng: Khi prevalence rất thấp (< 1%), Precision-Recall curve tốt hơn ROC.