Phụ lục D: Các lỗi sai kinh điển

❌ Lỗi 1 — Dùng nhiều t-test thay vì ANOVA: Sai lầm Type I tăng vọt. Với 4 nhóm và 6 t-test, nguy cơ có dương tính giả là 26%. Luôn dùng ANOVA trước.

❌ Lỗi 2 — Chỉ dựa vào p-value của ANOVA, bỏ qua post-hoc: ANOVA cho biết "có khác biệt" nhưng không cho biết "cặp nào". Báo cáo ANOVA mà không có post-hoc là báo cáo thiếu.

❌ Lỗi 3 — Bỏ qua kiểm tra giả định: ANOVA dựa trên tính chuẩn và đồng nhất phương sai. Nếu dữ liệu không đáp ứng các giả định này, kết quả có thể sai lệch.