|
|||||||||
Cấu trúc câu lệnh(Trở về mục nội dung gốc: Võ Thành Liêm ) |
|
|
Về mặt tiếp cận để hỏi AI, câu lệnh có thể được triển khai theo 3 hình thức 1- Câu hỏi trực tiếp (Zero-Shot): Đây là những truy vấn đơn giản. Ví dụ: "Thủ đô của Đức là gì?" - Thông thường bạn không nên sử dụng AI cho các loại vấn đề này vì thông tin này đã có rất nhiều trên Internet và chúng ta có thể tìm thấy dễ dàng.
Những câu lệnh này cho phép AI cung cấp câu trả lời mở rộng hơn, mang tính sáng tạo - có chính kiến - có điểm mới. Để thông tin về được tốt, chúng ta cần để ở dạng câu hỏi mở, cung cấp các thông tin yêu cầu cụ thể để AI có thể biết chúng ta muốn gì. Một ví dụ điển hình là: "Giải thích vì sao ty thể có ADN riêng."
Giống như tiến trình tương tác trao đổi qua lại giữa 2 người: người yêu cầu và người đáp ứng. Qua từng bước trao đổi, thông tin yêu cầu sẽ được cụ thể hóa hơn, cung cấp nhiều chi tiết hơn. Ví dụ: câu 1: Hãy viết cho tôi bài luận giới thiệu về tầm quan trọng của sữa mẹ câu 2: Cần dùng những từ ngữ dễ hiểu , không dùng từ y khoa câu 3: nội dung cần ngắn dưới 10 dòng chữ để giúp dễ nhớ
|
|
Trở về mục nội dung gốc: Võ Thành Liêm |
|
|
|
|
|
|
khai giảng ngày 08/06/2025
Chăm sóc bệnh nhân ngoại trú nhiều thách thức do bệnh tật đa dạng, dấu hiệu khó nhận biết sớm, nhiều yếu tố ảnh hưởng sức khỏe, thiếu nguồn lực ngoài bệnh viện. Vì vậy, bác sĩ cần trau dồi thêm kỹ năng y học gia đình để chẩn đoán và điều trị hiệu quả . Khóa học giúp ôn tập - cung cấp kiến thức tiếp cận từng bước chẩn đoán - hướng dẫn điều trị các bệnh thường gặp trong khám bệnh ngoại chẩn. tham khảo thêm
|