📌 Tổng kết: Bạn đã học được hai khái niệm nền tảng — tương quan (correlation) đo độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến, và hồi quy (regression) mô hình hóa chính xác mối quan hệ đó dưới dạng phương trình. r = 0.65 là tương quan mạnh; R² = 0.42 nghĩa là 42% phương sai được giải thích; phương trình Y = 98 + 0.5×Tuổi cho phép dự đoán huyết áp từ tuổi. Quan trọng nhất: correlation ≠ causation — và luôn vẽ dữ liệu trước khi tính toán. Chuyên đề 12 sẽ mở rộng lên hồi quy đa biến — nơi có nhiều hơn một biến dự báo.