Phụ lục D: Các lỗi sai kinh điển

❌ Lỗi 1 — Dùng t-test cho dữ liệu thứ hạng: Điểm VAS, điểm Glasgow là dữ liệu thứ hạng — khoảng cách giữa các điểm không bằng nhau. t-test không phù hợp; Mann-Whitney U mới đúng.

❌ Lỗi 2 — Không kiểm tra normality: Áp dụng t-test mù quáng mà không kiểm tra phân phối chuẩn — đặc biệt nguy hiểm với n < 30.

❌ Lỗi 3 — Dùng Chi-square khi có ô kỳ vọng < 5: Dẫn đến sai lầm Type I. Phải dùng Fisher's exact test.