Phụ lục C: Các lỗi sai kinh điển

❌ Lỗi 1 — Nhầm p-value với P(H₀|dữ liệu): Đây là lỗi phổ biến và nguy hiểm nhất. p = 0,04 KHÔNG có nghĩa là "xác suất 4% kết quả sai". Nó có nghĩa là "xác suất 4% có dữ liệu như vậy nếu H₀ đúng".

❌ Lỗi 2 — p > 0,05 = "không có khác biệt": Sai! p > 0,05 không chứng minh H₀ đúng. Nó chỉ cho thấy "không đủ bằng chứng để bác bỏ H₀". Có thể do cỡ mẫu nhỏ, không phải do không có hiệu quả.

❌ Lỗi 3 — So sánh p-value giữa các nghiên cứu: p = 0,01 trong nghiên cứu A không có nghĩa là kết quả của A "đáng tin hơn" p = 0,04 trong nghiên cứu B. p-value phụ thuộc vào cỡ mẫu và độ biến thiên — không thể so sánh trực tiếp.